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Enfermedad del Coronavirus 2019 (COVID-19)

Información sobre prevención, tratamiento y más
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Conozca la cienca: Nueve preguntas para ayudarle a entender la investigación clínica

3. Qué tan grande fue el estudio?

Los estudios con gran número de personas por lo general obtienen resultados más confiables que los de estudios con grupos pequeños de participantes. Los estudios más grandes pueden aumentar la precisión de los hallazgos y reducir la probabilidad de que cualquier efecto observado en el estudio se haya debido a una casualidad. Si hay muy pocos participantes, el estudio podría ser un fracaso y se podrían también producir resultados inconclusos. Los estadísticos y los científicos tienen herramientas para establecer cuántos voluntarios se necesitan para que un estudio clínico sea significativo.

Estudios que prueban tratamientos nuevos en 50 personas

Las personas que reciben el tratamiento se sienten mucho mejor, pero los investigadores pueden no estar seguros de que otras personas se beneficiarían

Las pruebas estadísticas no pueden discernir si este efecto es real o se debe a una casualidad

Estudios que prueban tratamientos nuevos en 500 personas

Las personas que reciben el tratamiento se sienten mucho mejor

Las pruebas estadísticas indican que el efecto es real

 
En general, un estudio grande, con muchos voluntarios, puede ser capaz de producir resultados concluyentes que un estudio pequeño no podría producir.